Et si je vous disais que les données sont l’arme secrète qui vous mène au succès ?
Vous pouvez le croire ou non.
Croyez-nous, le suivi de votre utilisateur est la meilleure pratique pour tout Entreprise de commerce électronique, et Google Analytics aussi.
L'intégration de GA4 BigQuery vous permet de réussir encore plus facilement dans votre activité de commerce électronique.
Vous voulez savoir comment?
Comprenons-le avec un scénario.
Vous êtes propriétaire d'une boutique en ligne. Vous présentez la dernière mode à votre public. Mais vous voulez toujours vous améliorer. C'est là que vous pouvez profiter des avantages de ce duo (BigQuery & GA4).
Avec l'intégration BigQuery, vous pouvez rester informé des dernières données. Vous pouvez découvrir votre produit le plus vendu. Certes, ces informations peuvent vous aider à optimiser votre inventaire et à améliorer votre prise de décision.
Avec Google Analytics, vous pouvez suivre les parcours des utilisateurs sur votre site Web. Par exemple, votre section « Vêtements pour femmes » attire beaucoup de clients et cette analyse n'est possible que grâce à Google Analytics. Vous pouvez optimiser votre site Web pour l’aligner sur les intérêts des clients et cela augmentera certainement vos ventes.
Avec la combinaison de Google Analytics 4 et BigQuery, vous pouvez consolider votre position dans le secteur du commerce électronique. Explorons les huit raisons importantes pour lesquelles GA4 BigQuery est essentiel.
8 raisons d'opter pour l'intégration GA4 BigQuery
1. Analyse des données et rapports améliorés
L'un des principaux avantages de BigQuery intégration avec GA4 est des capacités améliorées d’analyse des données et de reporting. Avec BigQuery, vous avez accès à des ensembles de données complets qui peuvent être utilisés pour une analyse approfondie. Cela inclut les données historiques, les données en temps réel et les données provenant de plusieurs sources.
Des fonctionnalités personnalisables de création de rapports et de visualisation sont également disponibles avec Google BigQuery. Vous pouvez créer des tableaux de bord et des rapports personnalisés qui fournissent des informations sur les performances de votre entreprise. Ces rapports peuvent être personnalisés pour inclure les mesures les plus importantes pour votre entreprise.
Vous pouvez désormais utiliser BigQuery pour créer données personnalisées des visualisations qui vous permettent d'identifier des modèles et des tendances dans vos données. Cela peut vous aider à prendre des décisions basées sur les données qui stimulent la croissance de votre entreprise.
2. Informations avancées sur les données et prise de décision
Intégration de GA4 BigQuery avec GA4 permet vous permet d'utiliser des données brutes et non échantillonnées pour obtenir des informations plus approfondies. Cela signifie que vous pouvez accéder à toutes les données collectées par GA4, sans aucun échantillonnage ni agrégation. Cela vous permet d'identifier les tendances et les modèles qui auraient pu être manqués avec les données échantillonnées.
L'analyse multicanal et multiplateforme est également possible avec Google BigQuery. Cela signifie que vous pouvez analyser des données provenant de plusieurs sources, notamment des applications mobiles, des sites Web et des canaux hors ligne. Cela fournit une compréhension complète du comportement de votre client sur tous les points de contact.
BigQuery propose également des rapports en temps réel. Cela permet une prise de décision agile basée sur les données les plus récentes. Vous pouvez identifier et réagir rapidement aux changements de comportement des clients, améliorant ainsi la capacité de votre entreprise à s'adapter aux évolutions du marché.
3. Évolutivité et flexibilité du stockage
BigQuery est conçu pour traiter et stocker efficacement de gros volumes de données. Cela signifie que vous pouvez stocker et analyser d'énormes quantités de données sans vous soucier des problèmes de performances.
La gestion des données à grande vitesse est également transparente avec Google BigQuery. Cela signifie que vous pouvez collecter des données en temps réel et les analyser immédiatement, sans aucun délai. Ceci est particulièrement utile pour les entreprises qui opèrent dans des secteurs en évolution rapide, tels que le commerce électronique.
4. Rentabilité et optimisation des coûts
L'intégration de GA4 BigQuery peut contribuer à réduire les coûts grâce à un entreposage de données efficace. BigQuery fournit une solution rentable pour stocker et analyser de grandes quantités de données, sans avoir besoin de matériel ou de logiciels coûteux.
Des options de tarification flexibles et un contrôle des coûts sont également disponibles avec BigQuery. Vous ne payez que le stockage et le traitement que vous utilisez, ce qui signifie que vous pouvez optimiser vos coûts en fonction des besoins de votre entreprise.
5. Segmentation et personnalisation avancées de l'audience
BigQuery permet une segmentation granulaire de l'audience pour un marketing ciblé. Cela signifie que vous pouvez créer des audiences personnalisées basées sur des données démographiques, des comportements et des intérêts spécifiques. Cela peut vous aider à créer des campagnes marketing hautement ciblées qui améliorent les taux d'engagement et de conversion.
L'hyper-personnalisation et la cartographie du parcours client sont également possibles avec GA4 BigQuery. Cela vous permet de créer des expériences personnalisées pour vos clients, en fonction de leur comportement et de leurs préférences. Cela peut améliorer la fidélité des clients et stimuler la fidélité des clients.
6. Intégration avec d'autres services Google Cloud
GA4 BigQuery s'intègre parfaitement à d'autres services Google Cloud, y compris Google Marketing Platform. Cela signifie que vous pouvez facilement importer des données provenant d'autres services Google, tels que Google Ads et Google Search Console, dans BigQuery à des fins d'analyse.
Tirer parti des capacités de machine learning avec BigQuery ML est également possible. Il peut vous donner la prédiction de votre ROAS attendu de la campagne Google Ads aussi. Cela peut vous aider à identifier les tendances et les modèles qui auraient pu être manqués avec les méthodes d'analyse traditionnelles.
7. Gouvernance et sécurité des données
L'intégration GA4 BigQuery fournit un cadre de gouvernance des données et des contrôles d'accès solides. Cela signifie que vous pouvez contrôler qui a accès à vos données, garantissant ainsi que les informations sensibles sont protégées.
Des mesures de sécurité robustes sont également en place pour protéger les données sensibles. Cela inclut le chiffrement des données au repos et en transit, ainsi que les contrôles d’accès et la surveillance.
8. Apprentissage automatique et intégration de l'IA
BigQuery permet l'intégration avec des modèles d'apprentissage automatique pour des analyses avancées. Cela signifie que vous pouvez utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier des modèles et des tendances dans vos données, améliorant ainsi votre capacité à prendre des décisions basées sur les données.
L'intégration avec les services d'IA est également possible avec BigQuery. Cela vous permet d’obtenir des informations prédictives sur le comportement des clients, améliorant ainsi votre capacité à anticiper leurs besoins et leurs préférences.
En finissant
GA4 BigQuery fournit une puissante plateforme d'analyse et de création de rapports de données. Elle vous permet de découvrir des informations plus approfondies et de prendre des décisions basées sur les données. Avec des fonctionnalités aussi percutantes, l'intégration de BigQuery est indispensable pour toute entreprise qui souhaite garder une longueur d'avance.
GA4 possède de nombreuses fonctionnalités utiles qui peuvent être utiles pour votre entreprise de commerce électronique. Si tu veux intégrer Google Analytics à votre site Web, connectez-vous avec Conversios dès aujourd'hui !