Jak Loudbodies osiągnęło o 90% lepsze śledzenie dzięki Conversios SST

Głośniki jest etyczną marką modową zaangażowaną w zrównoważony rozwój. Aby napędzać wzrost i zaangażowanie klientów, Loudbodies aktywnie wykorzystuje kanały cyfrowe, w tym Google Ads, Facebook, Pinterest i GA4.

Wyzwania stojące przed Loudbody’ami

Firma Loudbodys zmagała się z wieloma problemami, które miały wpływ na sukces jej marketingu cyfrowego:

• Niespójne dane śledzenia: Znaczne rozbieżności danych pomiędzy GA4, Google Ads, Facebookiem i Pinterestem skutkowały mało wiarygodnymi wnioskami.
• Niska jakość dopasowania wydarzeń na Facebooku (EMQ): Wskaźnik EMQ był niski (~60%), co ograniczało dokładność remarketingu i powodowało nieefektywne wydatki na reklamy.
• Słaba atrybucja reklamy: Niedokładne dane atrybucyjne utrudniały podejmowanie decyzji budżetowych, co negatywnie wpływało na zwrot z inwestycji w reklamę (ROAS).
• Powolne działanie witryny: Nadmierna liczba skryptów śledzących po stronie klienta spowalniała ładowanie stron, negatywnie wpływając na komfort użytkowania i współczynnik konwersji.

Wyzwania te poważnie ograniczyły możliwości Loudbodys w zakresie efektywnej optymalizacji marketingu cyfrowego.

Jak Conversios pomógł Loudbody

Firma Loudbodies nawiązała współpracę z Conversios w celu wdrożenia Rozwiązanie Tagowania po Stronie Serwera (SST) które kompleksowo rozwiązało problemy związane ze śledzeniem, atrybucją i wydajnością.

Ujednolicona konfiguracja śledzenia po stronie serwera

Conversios połączył śledzenie dla Google Ads, GA4, Facebooka i Pinteresta w jednym niezawodnym kontenerze serwera Google Tag Manager (GTM). Ta integracja rozwiązała niespójności danych i poprawiła wgląd w wiele kanałów.

Poprawiona jakość dopasowania zdarzeń na Facebooku (EMQ)

Przejście na SST firmy Conversios znacznie poprawiło EMQ Facebooka, zwiększając go z 60% do 90%Wyższy wskaźnik EMQ pozwolił na lepsze dopasowanie do odbiorców, dokładniejsze targetowanie i większą skuteczność kampanii.

Bardziej przejrzysta atrybucja i wyższy ROAS

Dzięki dokładnym danym śledzenia z tagowania po stronie serwera, Loudbodies wyraźnie zrozumiało wydajność reklam na różnych platformach. Ta przejrzystość umożliwiła podejmowanie mądrzejszych decyzji, poprawiając ogólny ROAS poprzez 30%.

Ulepszona wydajność witryny i lepsze wrażenia użytkownika

Implementacja SST firmy Conversios znacznie zmniejszyła zależność od ciężkich skryptów po stronie klienta. W rezultacie Loudbodys poprawiło prędkość ładowania stron o około 40%, zapewniając użytkownikom lepsze doświadczenia, większe zaangażowanie i zwiększoną konwersję.

Zastosowany stos technologiczny:

• Tagowanie po stronie serwera Conversios (Wtyczka WooCommerce)
• Menedżer tagów Google (kontener po stronie serwera)
• Cookiebot (automatyzacja zgodności z RODO)
• Integracja API konwersji Pinterest
• API konwersji Facebooka (optymalizacja EMQ po stronie serwera)
• Śledzenie ulepszonego handlu elektronicznego w Google Ads i GA4

Wraz z Tagowanie po stronie serwera ConversiosFirma Loudbodies pokonała wyzwania związane ze śledzeniem i wydajnością, co zaowocowało mądrzejszymi decyzjami marketingowymi, szybszą pracą witryny, lepszym targetowaniem reklam, a ostatecznie umożliwiło jej skuteczniejsze skalowanie i zwiększenie wpływu marketingu cyfrowego.

Często zadawane pytania

P. Z jakimi wyzwaniami mierzyła się firma Loudbody przed rozpoczęciem korzystania z Conversios?
A. Firma Loudbodies zmagała się z niespójnymi danymi śledzenia, słabą jakością dopasowania zdarzeń na Facebooku (EMQ), słabą atrybucją na różnych platformach i wolnym działaniem witryny z powodu nadmiernej liczby skryptów po stronie klienta.

P. W jaki sposób Conversios poprawił jakość dopasowania zdarzeń na Facebooku (EMQ) dla głośników?
A. Dzięki wdrożeniu śledzenia po stronie serwera za pomocą interfejsu API konwersji Facebooka, Conversios zwiększyło wskaźnik EMQ z 60% do 90%, co poprawiło wskaźniki dopasowania odbiorców i skuteczność retargetowania.

P. Jaki wpływ miało tagowanie po stronie serwera na szybkość działania witryny Loudbodies?
A. Tagowanie po stronie serwera zmniejszyło zależność od skryptów po stronie przeglądarki, co zaowocowało 40-procentową poprawą szybkości ładowania stron i lepszym doświadczeniem użytkownika.

P. W jaki sposób tagowanie po stronie serwera wpłynęło na zwrot z wydatków na reklamę (ROAS) firmy Loudbodies?
A. Dzięki dokładnym danym i bardziej przejrzystej atrybucji firma Loudbodies odnotowała 30-procentową poprawę ROAS po przejściu na tagowanie po stronie serwera za pomocą Conversios.

P. Jakie narzędzia i integracje zostały wykorzystane w nowym systemie śledzenia Loudbodys?
A. Loudbodies wykorzystał wtyczkę Conversios SST WooCommerce, kontener serwera GTM, Cookiebot, Facebook CAPI, Pinterest CAPI, Google Ads i śledzenie ulepszonego handlu elektronicznego GA4.