W świecie, który szybko przechodzi do handlu elektronicznego, zrozumienie i maksymalizacja wskaźników Shopify jest niezbędne, aby przetrwać Twój sklep. W tym wszechstronnym przewodniku dowiesz się, jakie kluczowe wskaźniki powinien monitorować każdy e-sprzedawca, jak prawidłowo je mierzyć i jak zastosować tę wiedzę z korzyścią dla swojego sklepu Shopify.

Krótki przewodnik, jak określić wskaźniki sklepu Shopify, które zasługują na Twoją uwagę

Shopify udostępnia szeroki zakres danych, które można wykorzystać do dokonania właściwego wyboru dotyczącego dalszego rozwoju biznesu. Są to współczynnik ruchu, współczynnik konwersji, średnia wartość sprzedaży, współczynnik porzuceń koszyka, marża zysku i długoterminowa wartość klienta. Jeśli te wskaźniki są dokładnie śledzone, można stwierdzić, że wydajności sklepu i obszarów wymagających usprawnień.

Znaczenie wyboru właściwej metody śledzenia danych

Zanim skupisz się na liczbach bezwzględnych, upewnij się, że Twój sklep Shopify wykorzystuje odpowiednią metodę pomiaru danych, taką jak Google Analytics. Dzięki temu uzyskasz lepsze dane i lepiej zrozumiesz ruch w swojej witrynie i klientów. Aby uzyskać fachowe informacje na temat optymalizacji śledzenia danych, rozważ nawiązanie współpracy z Agencja Shopify Plus w Los Angeles aby mieć pewność, że w pełni wykorzystujesz potencjał swojego sklepu.

Rodzaje wskaźników Shopify do monitorowania

1. Wskaźniki ruchu: pomiar i analiza liczby odwiedzających witrynę

• Wyświetlenia strony: Mierzy całkowitą liczbę wejść na strony w witrynie. Ekspozycja odnosi się do całkowitej liczby odsłon witryny internetowej i stosowana oddzielnie wysoka liczba odsłon może oznaczać, że witryna jest popularna wśród odwiedzających lub turystów lub że przyciąga duży ruch ze strony turystów lub gości. Na przykład, jeśli sklep Shopify ma wysoki współczynnik odsłon strony, ale niski współczynnik konwersji, może to wskazywać na problemy z przepływem użytkowników lub treścią w witrynie.
• Unikalni odwiedzający: Liczba unikalnych odwiedzin reprezentuje unikalnych użytkowników, którzy odwiedzili sklep. Ważne jest, aby zrozumieć liczbę unikalnych odwiedzających, ponieważ stanowi ona miarę jego odbiorców w przypadku określonego sklepu. Na przykład jedno z badań wykazało, że całkowita liczba unikalnych odwiedzających (UVV) wzrosła o 3% w sklepach internetowych na każdy 1% wzrostu.
• Współczynnik odrzuceń: Współczynnik odrzuceń służy do określenia odsetka odwiedzających, którzy opuszczają witrynę po obejrzeniu jedynie strony początkowej. Średni współczynnik odrzuceń wynosi zazwyczaj 40-60%; dlatego też, jeśli współczynnik odrzuceń jest wysoki, problemem może być strona docelowa, jej związek z dostarczaną treścią lub powolne ładowanie. Obniżenie współczynnika odrzuceń nawet o 10% może zwiększyć interakcje na stronie głównej i zwiększyć współczynniki konwersji.

2. Wskaźniki optymalizacji: popraw zysk sklepu i zwiększ sprzedaż

• Wskaźnik konwersji: Współczynnik konwersji to ogólny odsetek odwiedzających, którzy przechodzą przez wstępnie zdefiniowane wezwanie do działania, zwykle jest to konwersja odwiedzających na klientów. Można powiedzieć, że średnia konwersja dla sklepów e-Commerce kształtuje się na poziomie 2-3%. Wyznaczenie tego wskaźnika, a nawet zwiększenie go choćby o ułamek, może znacząco wpłynąć na przychody. Przykładowo niewielka poprawa współczynnika konwersji sklepu z 2% do 3% może zwiększyć przychody sklepu nawet o 50%.
• Średnia wartość zamówienia (AOV): AOV to średnia kwota, jaką klienci restauracji wydają na zamówienia na wynos. AOV dla sklepu e-commerce wynosi mniej więcej 75 dolarów. Zatem skupiając się na takich czynnikach jak średnia kontrola, uwzględniająca takie punkty jak upselling, który zwiększa AOV bez konieczności zwiększania wolumenu ruchu klientów, sklepy mogą znacząco poprawić swoje przychody.
• Współczynnik porzucenia koszyka: Oczywistym zróżnicowaniem tego wskaźnika jest to, że reprezentuje on odsetek użytkowników, którzy umieszczają produkty w koszyku, ale ich nie kupują. Obecnie współczynnik porzuceń koszyka, czyli współczynnik Put Call, szacuje się na 70%. Obniżenie tego współczynnika poprzez wykorzystanie wszelkich dostępnych środków, np. retargetingu reklam czy przeglądu procesu realizacji transakcji, może bardzo skutecznie zwiększyć liczbę rzeczywistych konwersji.

3. Wskaźniki zysku: Monitorowanie wyników finansowych

• Marża zysku brutto: Marżę zysku brutto oblicza się na podstawie całkowitej zrealizowanej sprzedaży i kosztu sprzedaży, zwanego kosztem sprzedanych towarów (COGS). Handel elektroniczny zwykle charakteryzuje się marżą zysku brutto wahającą się od 20% do 40%. Monitorowanie tego rodzaju wskaźników jest ważne dla rentowności przedsiębiorstwa.
• Marża zysku netto: Marża zysku netto uwzględnia wszystkie koszty i daje realny zysk. Marże zysku netto znacznie przekraczające 10% nie są rzadkością, co wskazuje, że sklepy internetowe działają na przyzwoitych marżach zysku. Wskaźnik ten jest bardzo istotny i zapewnia kompleksowy raport na temat kondycji przedsięwzięcia biznesowego.
• Żywotna wartość klienta (CLV): CCLV definiuje całkowity zysk, jaki klient osiąga w ciągu swojego życia w sklepie. Znajomość CLV sprawia, że ​​właściciele sklepów lepiej alokują zasoby w zarządzaniu pozyskiwaniem i utrzymaniem klientów. Inne badanie pokazuje, że poprawa CLV o 5% może skutkować poprawą zysków o 25–95%.

Wykorzystywanie wskaźników Shopify do informowania o strategiach biznesowych

Kiedy te pakiety kluczowych wskaźników zostaną dobrze zrozumiane, mogą one działać jako podstawowy kompas dla wszelkich istniejących strategii biznesowych.

Co więcej, ciągłe monitorowanie wskaźników dostarczanych przez Shopify pomoże właścicielom sklepów uniknąć przegrzania biznesu i określić sukcesy i niepowodzenia w działaniu sklepu, aby wprowadzić niezbędne korekty w celu poprawy ogólnej wydajności i poziomu rentowności.

Na przykład w oparciu o źródła ruchu właściciele sklepów mogą kierować reklamy wyłącznie na te kanały marketingowe, które mogą potencjalnie zapewnić wyższy zwrot z inwestycji.

Analityka dla Shopify: podsumowanie

Shopify zapewnia wbudowaną analizę, ale jeszcze lepszą opcją byłoby Google Analytics 4 dla bardziej niezawodnego systemu raportowania. Aplikacja Conversion dla GA4 oferuje szczegółowy wgląd w przepływ użytkowników, dzięki czemu można poznać konkretne słabe punkty już na początkowym etapie cyklu zakupowego.

Na wynos

Jeśli koncentrujesz się na właściwych metrykach Shopify, będziesz mógł monitorować, analizować i ulepszać swój sklep, aby uzyskać lepsze wyniki i przy okazji zadowolić swoich klientów.

Przypomnij sobie, że najlepsze kluczowe wskaźniki wydajności to zawsze te, które odpowiadają Twoim unikalnym celom biznesowym.