Модели атрибуции GA4
4 минут чтения
Июль 25, 2025

Объяснение моделей атрибуции GA4: выбор правильной


Атрибуция теперь означает гораздо больше, чем просто то, кто получает награду за продажу. Google Analytics 4 для электронной коммерцииВы наконец-то сможете увидеть, как каждая маркетинговая точка соприкосновения — реклама, электронная почта, органический поиск и многое другое — формирует путь клиента. Но какая модель атрибуции GA4 лучше всего подходит для вашего бизнеса? В этом руководстве просто и понятно объясняется, как работает каждая модель и как выбрать правильную.

Три модели атрибуции в GA4

Модели атрибуции GA4: на основе данных, последний клик и платные каналы Google

1. Атрибуция на основе данных (DDA)

Атрибуция на основе данных — это модель по умолчанию в GA4. Вместо следования строгому правилу она использует машинное обучение для справедливого распределения ценности между всеми точками взаимодействия на пути клиента.

Он оценивает до 50 действий за 90 дней до совершения конверсии вашим клиентом, присваивая баллы на основе того, какие шаги оказали реальное влияние.
Для более глубокого понимания, Интеграция GA4 BigQuery может помочь вам проанализировать пути на уровне пользователей в любом масштабе.

Этот вариант лучше всего подходит для компаний со значительным трафиком и сложными циклами продаж, например, компаний электронной коммерции и B2B. Google рекомендует стремиться к минимуму в 200 конверсий и 2,000 точек взаимодействия в месяц, но вы можете начать раньше, если хотите получить более ценную аналитику.

2. Платный и органический последний клик

Эта простая модель учитывает только последний непрямой клик перед покупкой или заполнением формы. Прямые переходы (когда пользователь вводит ваш URL-адрес или нажимает на закладку) учитываются только в том случае, если это весь путь. Она проста и понятна, что делает её идеальным решением для компаний с короткими и простыми циклами покупки или низким трафиком. В чём же заключается компромисс? Она может недооценивать такие каналы, как реклама для повышения узнаваемости или раннее SEO, которые знакомят людей с вашим брендом.

3. Платные каналы Google: последний клик

Эта модель присваивает 100% ценности последнему клику Google Ads, если таковой был. В противном случае она подчиняется тем же правилам, что и модель «Оплаченный и органический последний клик». Используйте её только в том случае, если ваш маркетинг практически полностью основан на Google Ads или вашей команде требуется отчётность, ориентированная на Google, для согласования.

Как настроить модель атрибуции в GA4

  1. Перейдите в раздел «Администрирование» и откройте «Настройки атрибуции».

  2. Выберите предпочтительную модель: «Управляемая данными», «Платная и органическая» «Последний клик» или «Платные каналы Google» «Последний клик».

  3. Для большинства случаев для большей точности выберите «Платные и органические каналы» в настройках кредита канала.

  4. Установите окна ретроспективного анализа: по умолчанию они составляют 30 дней для новых пользователей и 90 дней для конверсий, но многие маркетологи устанавливают 7 дней для привлечения и 30 дней для конверсий, чтобы снизить уровень шума.

Как выбрать правильную модель атрибуции

Используйте атрибуцию на основе данных, если:

  • У вас достаточно данных (трафик и конверсии).

  • Покупатели взаимодействуют с вашим брендом в разных местах (реклама, электронная почта, социальные сети, органический поиск).

  • Ваш бизнес зависит от понимания всего пути клиента, особенно когда вы создание умных аудиторий в GA4 для эффективного ретаргетинга и персонализации.

Выбирайте платный и органический последний клик, если:

  • Вы только начинаете работу с GA4 и пока не получаете большого количества конверсий.

  • Ваш цикл продаж прост и быстр.

Используйте Google Paid Channels Last Click только в следующих случаях:

  • Для конверсий вы полагаетесь почти исключительно на Google Ads.

  • Ваша отчетность или руководство ожидают согласования каналов.

Почему выбор модели атрибуции имеет значение

Почему выбор модели атрибуции важен в GA4: инвестиционные решения, отчетность, рентабельность инвестиций

Выбранная вами модель влияет на:

  • Куда вы инвестируете маркетинговый бюджет.

  • Что в ваших отчетах отображается как высоко- или низкоэффективный результат.

  • Как измерять рентабельность инвестиций по каналу или кампании.

Регулярно просматривайте отчёт «Сравнение моделей» в GA4. Это помогает убедиться, что нужные кампании, каналы и сообщения получают должное внимание.

FAQ

 

В. Какая модель атрибуции используется по умолчанию в GA4?

GA4 использует атрибуцию на основе данных в качестве модели по умолчанию, но вы можете изменить ее в любое время в настройках.

 

В. Могу ли я изменить свою модель атрибуции задним числом?

Да, переключение моделей мгновенно пересчитывает прошлые данные, чтобы вы могли сравнивать результаты.

 

В. Что делать, если у меня мало данных о конверсиях?

Начните с платного и органического последнего клика для ясности, а затем переходите к атрибуции на основе данных по мере роста трафика.

 

В. Зачем устанавливать более короткие периоды ретроспективного анализа?

Более короткие окна дают более точные результаты, игнорируя чрезмерный кредит, приходящийся на очень старые взаимодействия.

 

В. Как мне получить чистую атрибуцию?

Убедитесь, что каждая кампания использует правильное отслеживание UTM, проверьте отчет о сравнении моделей и исправьте любые ошибки. отсутствует доход в GA4 Прежде чем делать выводы, сначала проверьте свои проблемы. Также подключите свой аккаунт Google Ads для полной видимости.
Наконечник: Реализация Режим согласия Google v2 гарантирует, что ваши данные об атрибуции остаются точными и соответствуют требованиям в регионах с правилами конфиденциальности.

Расширьте свои возможности аналитики

Один клик для автоматизации GA4, рекламы и товарных каналов внутри WordPress и Shopify.

Попробуйте Conversios сейчас

Варша Байраги

Специалист по SEO

Варша — специалист по цифровому маркетингу и SEO в Conversios, обладающая глубокими познаниями в области SEO на странице, отслеживания GA4 и оптимизации производительности. Она фокусируется на помощи брендам электронной коммерции в развитии с помощью стратегического контента, аналитики и интеграции рекламы.

Наверх